2022

Análise e Modelagem Psicométrica para a Transição da Avaliação em Larga Escala para o Modo Digital.

MARCEL DE TOLEDO VIEIRA; TUFI MACHADO SOARES (Responsável)

Linha de Pesquisa: MODELOS, INSTRUMENTOS E MEDIDAS EDUCACIONAIS
Área de Concentração: GESTÃO E AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO PÚBLICA
Data de Inicio: 01/03/2022
Natureza do Projeto: PESQUISA

Situação do Projeto: EM ANDAMENTO

 


O projeto objetiva primeiramente o desenvolvimento de técnicas de análise do Funcionamento Diferencial do Item para a transição dos testes em avaliação em larga escala da modalidade tradicional em papel e lápis para a modalidade digital. Uma segunda linha de investigação diz respeito a modelagem e a construção e validação de um modelo de testagem adaptativa, natural e previsível a partir do momento em que o modo de aplicação dos testes se torne de forma preponderante o modo digital. A aplicação adaptativa traz dois novos desafios à testagem, o primeiro é o da comparabilidade das medidas com as aplicações em modo tradicional e digital não adaptativo. O segundo desafio, é do funcionamento diferencial do item ao longo do tempo, conhecido como DRIFT. Nesse contexto, é preciso não só identificar o item que apresenta DIF ao longo do tempo, mas, também, a fonte ou o motivo que leva esse item a apresentar esse tipo de comportamento. Algoritmos para testagem adaptativa devem levar em consideração o DRIFT do item e, se um dos fatores, é a superexposição do item nas avaliações, ser capaz de moderá-la, de tal forma, que o item não venha a ser descartado do banco..